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Enregistrement W2131280062 · doi:10.1164/rccm.201401-0168cp

Ventilator-induced Lung Injury. Similarity and Differences between Children and Adults

2014· article· en· W2131280062 sur OpenAlexafffund
Martin C. J. Kneyber, Haibo Zhang, Arthur S. Slutsky

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSimilarity (geometry)LungIntensive careIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that mechanical ventilation can injure the lung, producing an entity known as ventilator-induced lung injury (VILI). There are various forms of VILI, including volutrauma (i.e., injury caused by overdistending the lung), atelectrauma (injury due to repeated opening/closing of lung units), and biotrauma (release of mediators that can induce lung injury or aggravate pre-existing injury, potentially leading to multiple organ failure). Experimental data in the pediatric context are in accord with the importance of VILI, and appear to show age-related susceptibility to VILI, although a conclusive link between use of large Vts and mortality has not been demonstrated in this population. The relevance of VILI in the pediatric intensive care unit population is thus unclear. Given the physiological and biological differences in the respiratory systems of infants, children, and adults, it is difficult to directly extrapolate clinical practice from adults to children. This Critical Care Perspective analyzes the relevance of VILI to the pediatric population, and addresses why pediatric patients might be less susceptible than adults to VILI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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