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Enregistrement W2131284209 · doi:10.1139/z02-143

Cyclic dynamics of snowshoe hares on a small island in the Yukon

2002· article· en· W2131284209 sur OpenAlexafffundvenueabout
Charles J. Krebs, Todd N. Zimmerling, Claire M. Jardine, Kim A Trostel, Alice J. Kenney, Scott F. Gilbert, Elizabeth J. Hofer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensYukon UniversityNorthwestern PolytechnicUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPredationSnowshoe hareMainlandBiologyEcologyJuvenilePopulationMainland ChinaZoologyGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snowshoe hare (Lepus americanus) populations were monitored from 1977 to 2001 on Jacquot Island (5 km2) in Kluane Lake, southwestern Yukon, and on nearby mainland sites. Jacquot Island hares averaged twice the density of mainland control populations and, although they show 10-year cycles, fluctuate with much lower amplitude than mainland populations. Three separate intensive studies over 6 years attempted to determine what caused these differences. We tested two hypotheses to explain the dynamics. Reproductive rates of hares were similar on Jacquot Island and the mainland. Adult survival rates were higher on the island in most years, with the exception of years of population decline. Juvenile survival rates from 0 to 30 days of life were much higher on the island than on the mainland except for decline summers. The adult- and juvenile-survival differences between the island and the mainland were explained most consistently by predation. Improved survival on the island is correlated with a reduction in the numbers and types of predators found on Jacquot Island compared with the mainland. In particular, red squirrels were rare on Jacquot Island, arctic ground squirrels were absent, and the larger predators, like lynx and great-horned owls, were sporadic in occurrence on this small island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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