Evaluation of the Bacterial Vaginal Flora of 20 Postmenopausal Women by Direct (Nugent Score) and Molecular (Polymerase Chain Reaction and Denaturing Gradient Gel Electrophoresis) Techniques
Notice bibliographique
Résumé
To monitor the bacterial vaginal microflora of postmenopausal women, several approaches were used: (1) Nugent scoring of Gram-stained smears from vaginal swabs; (2) testing for bacteria, using specific polymerase chain reaction (PCR) primers; (3) PCR-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis of total bacterial DNA, amplified using eubacterial and Lactobacillus-specific primers; and (4) sequence analysis of amplified DNA fragments of interest from denaturing gradient gels. Of 20 women studied, 70% had either intermediate-grade bacterial colonization or bacterial vaginosis (BV), as defined by Nugent criteria, at the first sampling point. Subjects with normal Nugent scores had >/=1 species of Lactobacillus detected by sequencing of dominant DNA fragments from denaturing gradient gels generated using eubacterial primers. Samples from women with Nugent scores that indicated BV had varied bacterial DGGE profiles, which emphasizes the diverse nature of such infections. This study indicates that asymptomatic BV appears to be much more common than is currently perceived; these findings may have implications for the health of postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».