Interferon β-1a in ulcerative colitis: a placebo controlled, randomised, dose escalating study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: and aims: Administration of interferon (IFN)-beta may represent a rational approach to the treatment of ulcerative colitis through its immunomodulatory and anti-inflammatory effects. The present study was performed to evaluate the efficacy and tolerability of IFN-beta-1a. METHODS: Patients (n=18) with moderately active ulcerative colitis were randomised to receive IFN-beta-1a or placebo. IFN-beta-1a was started at a dose of 22 micro g three times a week subcutaneously, and the dose was increased at two week intervals to 44 micro g and then to 88 micro g if no response was observed. The maximum duration of treatment was eight weeks. End points were clinical treatment response, defined as a decrease of at least 3 points from baseline in the ulcerative colitis scoring system (UCSS) symptoms score and induction of endoscopically confirmed remission. RESULTS: Baseline characteristics and disease severity were similar in both groups. Data from 17 patients are included in this report (10 patients in the IFN-beta-1a group and seven patients in the placebo group). Clinical response was achieved in five patients (50%) in the IFN-beta-1a group and in one (14%) in the placebo group (P=0.14). Remission was achieved in three patients in the IFN-beta-1a group and in none in the placebo group (p=0.02). Most adverse reactions associated with IFN-beta-1a were influenza-like symptoms or injection site reactions, and were mild or moderate in severity. CONCLUSIONS: IFN-beta-1a may represent a promising novel treatment approach in ulcerative colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».