Notice bibliographique
Résumé
Health services research (HSR) is commonly conceived as an applied discipline whose success is defined by its tangible impact on policy, practice or both. In Canada there has been a concerted effort to engage decision-makers in informing the research agenda. While it is admirable to aspire to practical utility, the HSR community has no control over the ultimate disposition of its work. Furthermore, the conditions for change must be present if the pathway from relevant, high-quality research to application is to be relatively smooth and immediate. In such cases, the changes may have occurred regardless of whether the research to support them took place. An examination of some widely renowned HSR reveals that timely and significant impact is relatively rare. Moreover, research that fundamentally changes how we view the world plays out over decades; it would be impossible to act on it in the short term, and in some cases it is not clear what ought to be done. The implications are that the first duty of HSR is to seek truth, and that funding and decision-making communities should define "useful" broadly, from a longer-term perspective. Taking the wide and the long view will in the end generate a greater return on investment in HSR than focusing too narrowly on contemporary preoccupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,273 | 0,367 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,069 |
| Communication savante | 0,035 | 0,051 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».