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Enregistrement W2131306453 · doi:10.1186/2047-0525-2-14

What evidence is there for intraoperative predictors of perioperative cardiac outcomes? A systematic review

2013· review· en· W2131306453 sur OpenAlex
Bruce Biccard, Reitze Rodseth

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePerioperative Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health SciencesPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchInyuvesi Yakwazulu-Natali
Mots-clésMedicinePerioperativeOdds ratioCardiac surgeryConfidence intervalCochrane LibraryBlood pressureAtrial fibrillationAdverse effectTachycardiaInternal medicineAnesthesiaCardiologyVascular surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients undergo cardiac preoperative evaluation to identify those at risk of adverse perioperative cardiac events. The Revised Cardiac Risk index is commonly used for this task, although it is unable to accurately risk stratify in all patients. This may be partly a result of intraoperative events which significantly modify preoperative risk. METHODS: We conducted a systematic review to identify independent intraoperative predictors of adverse cardiac events in patients undergoing non-cardiac surgery. Four databases (Ovid Healthstar 1966 to Jan 2012, Ovid Medline 1946 to 6 March 2012, EMBASE 1974 to March 05 2012 and The Cochrane Library to March 06 2012) were searched. RESULTS: Fourteen eligible studies were identified. The need for intraoperative blood transfusion (odds ratio (OR), 2.3; 95% confidence interval (CI), 1.4-3.3), vascular surgery (OR, 2.3; 95% CI, 1.2-3.4) and emergent/urgent surgery (OR, 2.3; 95% CI, 1.1-3.5) were the only independent intraoperative risk predictors identified in more than study. Other independent intraoperative factors identified included a >20 mmHg fall in mean arterial blood pressure for > 60 min (OR, 3.0; 95% CI, 1.8-4.9), >30% increase in baseline systolic pressure (OR, 8.0; 95% CI, 1.3-50), tachycardia in the recovery room (>30 beats per min (bpm) from baseline for >5 min) (OR, 7; 95% CI, 1.9-26), new onset atrial fibrillation (OR, 6.6; 95% CI, 2.5-20), hypothermia (OR, 2.2; 95% CI, 1.1-5) and remote ischemic preconditioning (OR, 0.22; 95% CI, 0.07-0.67). Other markers of surgical complexity were not independently associated with postoperative adverse cardiac outcomes. None of these studies controlled for blood transfusion. CONCLUSIONS: Intraoperative events significantly increase the risk for postoperative cardiac complications, although only intraoperative blood transfusion has strong evidence supporting this finding. It is possible that modification of these intraoperative risk factors by anesthetists and surgeons may reduce postoperative cardiac events and improve outcome. The Vascular Events in Noncardiac Surgery Patients Cohort Evaluation (VISION) Study will add important information to understanding intraoperative risk factors for adverse cardiac events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle