What evidence is there for intraoperative predictors of perioperative cardiac outcomes? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergo cardiac preoperative evaluation to identify those at risk of adverse perioperative cardiac events. The Revised Cardiac Risk index is commonly used for this task, although it is unable to accurately risk stratify in all patients. This may be partly a result of intraoperative events which significantly modify preoperative risk. METHODS: We conducted a systematic review to identify independent intraoperative predictors of adverse cardiac events in patients undergoing non-cardiac surgery. Four databases (Ovid Healthstar 1966 to Jan 2012, Ovid Medline 1946 to 6 March 2012, EMBASE 1974 to March 05 2012 and The Cochrane Library to March 06 2012) were searched. RESULTS: Fourteen eligible studies were identified. The need for intraoperative blood transfusion (odds ratio (OR), 2.3; 95% confidence interval (CI), 1.4-3.3), vascular surgery (OR, 2.3; 95% CI, 1.2-3.4) and emergent/urgent surgery (OR, 2.3; 95% CI, 1.1-3.5) were the only independent intraoperative risk predictors identified in more than study. Other independent intraoperative factors identified included a >20 mmHg fall in mean arterial blood pressure for > 60 min (OR, 3.0; 95% CI, 1.8-4.9), >30% increase in baseline systolic pressure (OR, 8.0; 95% CI, 1.3-50), tachycardia in the recovery room (>30 beats per min (bpm) from baseline for >5 min) (OR, 7; 95% CI, 1.9-26), new onset atrial fibrillation (OR, 6.6; 95% CI, 2.5-20), hypothermia (OR, 2.2; 95% CI, 1.1-5) and remote ischemic preconditioning (OR, 0.22; 95% CI, 0.07-0.67). Other markers of surgical complexity were not independently associated with postoperative adverse cardiac outcomes. None of these studies controlled for blood transfusion. CONCLUSIONS: Intraoperative events significantly increase the risk for postoperative cardiac complications, although only intraoperative blood transfusion has strong evidence supporting this finding. It is possible that modification of these intraoperative risk factors by anesthetists and surgeons may reduce postoperative cardiac events and improve outcome. The Vascular Events in Noncardiac Surgery Patients Cohort Evaluation (VISION) Study will add important information to understanding intraoperative risk factors for adverse cardiac events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».