Serum Level of Endogenous Secretory Receptor for Advanced Glycation End Products and Other Factors in Type 2 Diabetic Patients With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Determine the serum levels of endogenous secretory receptor for advanced glycation end products (esRAGEs) in patients with type 2 diabetes and mild cognitive impairment (MCI) and in control patients with type 2 diabetes but no MCI, and examine the relationship of esRAGE and MCI with other clinical factors. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 101 patients with type 2 diabetes who were hospitalized in the Department of Endocrinology at Fujian Provincial Hospital between January 2010 and January 2011 were enrolled. There were 58 patients with MCI and 43 patients without MCI (control). Serum levels of esRAGE were measured using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Other clinical parameters were also measured. RESULTS: Type 2 diabetic patients with MCI had a longer duration of diabetes; elevated HbA(1c), total cholesterol (CHOL), LDL cholesterol (LDL-C), triglyceride (TG), intima-media thickness, C-reactive protein (CRP), and brachial-ankle pulse wave velocity (ba-PWV); and lower ankle brachial index (ABI) and esRAGE relative to the control group. Among patients with MCI, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score was positively correlated with serum esRAGE but negatively correlated with CHOL. Spearman rank correlation analysis indicated that esRAGE was positively correlated with MoCA score and ABI but negatively correlated with ba-PWV, CHOL, TG, and CRP in all subjects. CONCLUSIONS: Our results suggest that esRAGE may be a potential protective factor for dyslipidemia, atherosclerosis, and MCI in patients with type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».