MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131317193 · doi:10.1111/j.1749-8198.2008.00201.x

The Inner City as Site of Cultural Production <i>sui generis</i> : A Review Essay

2009· review· en· W2131317193 sur OpenAlexaff
Thomas A. Hutton

Notice bibliographique

RevueGeography Compass · 2009
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreative industriesExhibitionCreative cityInner cityCreative classEconomic geographySociologyProduction (economics)ArchitectureGentrificationEconomyMedia studiesPolitical scienceVisual artsArtGeographyEconomic growthLawCreativityEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The creative sector within the inner city constitutes a defining spatial imprint of the cultural economy of the metropolis, and a motive force in the reconstruction of the urban core. The centerpieces of the cultural economy include galleries, museums, theatres, markets, exhibition spaces, and schools of art and design. But amid these institutions thrives a specialized production economy, including computer graphics and imaging, Internet design, software, and video game development, as well as creative industries such as architecture, industrial design, and advertising, complemented by local amenities. The growth trajectory of the cultural economy, the insertion of creative industries within the contested spaces of the inner city, and the rise of a putative creative class concentrated within gentrifying neighbourhoods have stimulated new scholarly discourses and debates, as well as media attention and a prominent place for contemporary culture and its signifiers within the public imagination. This essay traces the origins of cultural production in the central city, and more recent growth processes; examines the mix of regeneration and dislocation effects; and offers a synthesis of recent research drawn from instructive cities and sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeography CompassMême sujetCultural Industries and Urban DevelopmentTravaux en français237 207