The<i>Drosophila</i>F-box protein dSkp2 regulates cell proliferation by targeting Dacapo for degradation
Notice bibliographique
Résumé
Cell cycle progression is controlled by a complex regulatory network consisting of interacting positive and negative factors. In humans, the positive regulator Skp2, an F-box protein, has been a subject of intense investigation in part because of its oncogenic activity. By contrast, the molecular and developmental functions of its Drosophila homologue, dSkp2, are poorly understood. Here we investigate the role of dSkp2 by focusing on its functional relationship with Dacapo (Dap), the Drosophila homologue of the cyclin-dependent kinase inhibitors p21(cip1)/p27(kip1)/p57(kip2). We show that dSkp2 interacts physically with Dap and has a role in targeting Dap for ubiquitination and proteasome-mediated degradation. We present evidence that dSkp2 regulates cell cycle progression by antagonizing Dap in vivo. dSkp2 knockdown reduces cell density in the wing by prolonging the cell doubling time. In addition, the wing phenotype caused by dSkp2 knockdown resembles that caused by dap overexpression and can be partially suppressed by reducing the gene dose of dap. Our study thus documents a conserved functional relationship between dSkp2 and Dap in their control of cell cycle progression, suggesting the possibility of using Drosophila as a model system to study Skp2-mediated tumorigenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».