Mentors And The Butterfly Effect: Triggers For Discovering Signalling by Proteinases via Proteinase-Activated Receptors (PARs) And More
Notice bibliographique
Résumé
The essential role of proteinases as regulatory digestive enzymes, recognized since the late 1800s, has been underscored by the discovery that more than 2% of the genome codes for proteinases and their inhibitors. Further, by the early 1970s it was appreciated that in addition to their digestive actions, proteinases can affect cell function: (1) by the generation or degradation of peptide hormones and (2) by the direct regulation of signalling by receptors like the one for insulin. It was the discovery in the 1990s of the novel G-protein-coupled 'proteinase-activated receptor' (PAR) family that has caused a paradigm shift in the understanding of the way that proteinases can regulate cell signalling. This overview provides a perspective for the discovery of the PARs and my laboratory's role in (1) understanding the molecular pharmacology of these fascinating receptors and (2) identifying the potential pathophysiological roles that the PAR family can play in inflammatory disease. In this context, the overview also portrays the essential impact that seemingly minor comments/insights provided by my lifelong mentors have had on kindling my intense interest in proteinase-mediated signalling. The 'butterfly effect' of those comments has led to an unexpectedly large impact on my own research directions. Hopefully my own 'butterfly comments' will also be heard by my trainees and other colleagues with whom I am currently working and will promote future discoveries that will be directly relevant to the treatment of inflammatory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».