Linking metapopulation structure to elk population management in Idaho: a genetic approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildlife managers are challenged to manage spatially structured populations efficiently and effectively, therefore dispersal and gene flow are vital to understand and manage, particularly for a harvested species. We used a genetic approach to describe the metapopulation structure of Rocky Mountain elk (Cervus elaphus) in Idaho to assess past patterns of population distribution and influences of harvest. We used elk tissue and DNA samples (n = 216) to examine genetic dissimilarity between 7 regions and 9 elk management zones throughout Idaho using microsatellite loci (n = 11). Using 5 approaches, including pairwise FST-values, assignment tests, and a Bayesian model–based clustering of genotypes, we examined the distribution of genetic variation. The distribution of genetic variation between elk populations indicated low levels of genetic differentiation among regions (expected heterozygosity [HE] = 0.55–0.61, overall FST = 0.011) and elk management zones (HE = 0.54–0.60, overall FST = 0.017). Assignment tests and migration rates indicated directional gene flow between elk populations. A patchy metapopulation best describes the distribution of genetic variation among Idaho elk populations because likely enough individual interchange occurs between geographically separated populations. The elk populations we sampled could be part of a geographically larger patchy metapopulation potentially stretching from Yellowstone National Park through Idaho into western Canada. Because of historical translocations of elk from Yellowstone National Park, insufficient time may have passed to detect differences in genetic variation. Subtle differences in the distribution of genetic variation were observed in 2 of the 9 elk management zones within 2 different regions of the state. Our findings indicate management of Idaho elk populations and dispersal are maintaining sufficient gene flow. Metapopulation structure of a harvested species based on the distribution of genetic variation is an indicator of potential genetic consequences of harvesting and sustainable harvest levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».