Interactive Effects of Copper on Alfalfa Growth, Soil Copper, and Soil Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Copper sulfate (CuSO4) foot baths are a management practice used by dairy farms in an effort to control hoof infections. As an unintended consequence, agricultural soils experience Cu accumulation when spent foot baths are disposed of in wastewater lagoons utilized for irrigation purposes. We investigated the effect of Cu applications (up to 1000 mg kg-1) to a Xeric Haplocalcid (Declo series) and a Typic Calciaquoll (Logan series) on alfalfa (Medicago sativa) growth and Cu concentration, soil total and diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA)-extractable Cu, and the soil bacterial community diversity using ribosomal intergenic spacer analysis (RISA). Copper application up to 250 mg kg-1 did not affect alfalfa growth; above 500 mg Cu kg-1 alfalfa did not grow. The 100 and 250 mg kg-1 Cu application rates increased alfalfa Cu content grown in Declo soil, while the 250 mg kg-1 Cu application rate increased alfalfa Cu content when grown in the Logan soil. Regardless of initial application rate, 48 to 80% of the added Cu was still plant-available at the end of the study. Comparing DTPA-extractable Cu to alfalfa Cu concentrations, 63 or 95 mg kg-1 of DTPA-extractable soil Cu for the Declo and Logan soils, respectively, would be detrimental in terms of cattle dietary Cu intake. For Declo soils, bacterial diversity remained relatively stable across all Cu application rates; Logan soils saw a peak in bacterial diversity at the 50 mg kg-1 Cu application rate. Cluster analysis revealed differences in the bacterial RISA profiles between the lower and higher Cu application rates. To prevent excessive alfalfa Cu accumulation and negative impacts on the soil bacterial community, it is suggested available soil Cu not exceed 63 mg kg-1 in agroecosystems associated with these soil series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».