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Enregistrement W2131330528 · doi:10.47678/cjhe.v34i1.183447

The Tuition Dilemma and the Politics of "Mass" Higher Education

2004· article· en· W2131330528 sur OpenAlexaffvenueabout
Richard Wellen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilemmaSubsidyWarrantHigher educationPoliticsCritical mass (sociodynamics)Diversity (politics)EconomicsRelevance (law)SociologyPublic economicsPolitical sciencePublic administrationEconomic growthPolitical economySocial scienceMarket economyLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prospect of tuition fee increases for public sector universities has attracted an enormous amount of attention in recent years as governments in all industrialized countries have responded to the converging pressures of increased demands for higher education and rising costs of competing areas of social spending. I show that this dilemma is fast approaching a critical point in both Canada and the UK. As contemporary society become "knowledge societies," postsecondary systems become "complex," requiring a sensitive political blending of different institutional goals, such as accessibility, diversity of mission, critical thought, relevance, and social usefulness. This article draws upon the policy model of income contingent repayment (ICR) as a touchstone for debates and larger proposals about addressing the future of higher education reform. My hope is to show the partial shortcomings of the traditional alternatives: reliance on state-provided subsidy on the one hand and deregulated and flexible fees on the other. I then argue that changes in the social and political meaning of participation in higher education might warrant taking a second look at the "smart funding" approach represented by ICR proposals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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