MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131341813 · doi:10.3899/jrheum.120029

The Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH): Patients with New-onset Synovitis Meeting the 2010 ACR/EULAR Classification Criteria But Not the 1987 ACR Classification Criteria Present with Less Severe Disease Activity

2012· article· en· W2131341813 sur OpenAlexafffundvenueabout
Vivian P. Bykerk, Shahin Jamal, Gilles Boire, Carol Hitchon, Boulos Haraoui, Janet Pope, Carter Thorne, Ye Sun, Edward Keystone

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-DameCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSouthlake Regional Health CenterSt Joseph's Health CentreUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchEuropean League Against Rheumatism
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisInternal medicineCohortSynovitisRheumatoid factorArthritisProspective cohort studyMetatarsophalangeal jointsObservational studyPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our objective was to describe characteristics of Canadian patients with early arthritis and examine differences between those fulfilling 1987 and 2010 rheumatoid arthritis (RA) classification criteria. METHODS: The Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) is a national, multicenter, observational, prospective cohort of patients with early inflammatory arthritis, receiving usual care, recruited since 2007. Inclusion criteria include age > 16 years; symptom duration 6-52 weeks; swelling of ≥ 2 joints or ≥ 1 metacarpophalangeal/proximal interphalangeal joint; and 1 of rheumatoid factor ≥ 20 IU, positive anticitrullinated protein antibodies (ACPA), morning stiffness ≥ 45 min, response to nonsteroidal antiinflammatory drug, or positive metatarsophalangeal joint squeeze test. Data from patients enrolled to March 15, 2011, were analyzed. RESULTS: In total, 1450 patients met the eligibility criteria (1187 were followed). At baseline, mean age was 53 ± 15 years, symptom duration was 6.1 ± 3.2 months, Disease Activity Score (DAS28) was 4.9 ± 1.6, Health Assessment Questionnaire-Disability Index was 1.0 ± 0.7. Forty-one percent (n = 450) of patients had moderate (3.2 < DAS28 ≤ 5.1) and 46% (n = 505) had high (DAS28 > 5.1) disease activity; 28% of those with baseline radiographs (n = 250/908) had radiographic evidence of erosions. ACPA status was available for 70% (n = 831) of patients; 55% (n = 453) tested positive. Sixty percent (n = 718) of patients were treated with methotrexate (MTX) initially. Of 612 patients without erosions, 63% and 83% fulfilled 1987 and 2010 RA classification criteria, respectively. Seventy-three percent (n = 166) of those who did not fulfill 1987 criteria were newly identified by the 2010 criteria. These patients had less severe disease and more were MTX-naive compared to those satisfying the 1987 criteria. Forty-seven percent of all patients achieved remission at 1 year. CONCLUSION: Patients with early RA present with moderate high disease activity; < 50% achieve remission at 1 year, despite MTX treatment in the majority. The 2010 RA classification criteria identify more patients with RA who would previously have been designated as having undifferentiated disease. However, these patients have lower disease activity at the time of identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetRheumatoid Arthritis Research and TherapiesTravaux en français237 207