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Enregistrement W2131349644 · doi:10.1517/14656560903329102

Mecamylamine – a nicotinic acetylcholine receptor antagonist with potential for the treatment of neuropsychiatric disorders

2009· review· en· W2131349644 sur OpenAlexafffund
Ingrid Bacher, Becky S. Wu, Douglas Shytle, Tony P. George

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMecamylamineMedicineNicotinic agonistPharmacologyAntagonistNeuroscienceInternal medicinePsychologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mecamylamine (Inversine), the first orally available antihypertensive agent launched in the 1950s, is rarely used today for hypertension because of its widespread ganglionic side effects at antihypertensive doses (25 - 90 mg/day). However, more recent clinical studies suggest that mecamylamine is effective at much lower doses for blocking the central and peripheral effects of nicotine. Pharmacologically, mecamylamine has been well characterized as a nonselective and noncompetitive antagonist of nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs). Because mecamylamine easily crosses the blood - brain barrier at relatively low doses (2.5 - 10 mg), it has been used by several research groups over the past two decades investigating the role of central nAChRs in the etiology and treatment of various neuropsychiatric disorders, including addiction disorders, Tourette's syndrome, schizophrenia and various cognitive and mood disorders. Two independent Phase II clinical trials recently confirmed mecamylamine's hypothesized antidepressant activity and suggest that it may be effective as an augmentation pharmacotherapy for SSRI treatment resistant major depression. These areas of investigation for mecamylamine are reviewed and recommendations for future research directions are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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