Influence of Density and Climate on Population Dynamics of a Large Herbivore Under Harsh Environmental Conditions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dynamics of herbivore populations can be influenced both by density‐dependent processes and climate. We used age‐at‐harvest data for adult female white‐tailed deer ( Odocoileus virginianus ) collected over 23 years to estimate survival and reproduction by age class and to identify effects of environmental factors. The study population was located on Anticosti Island (QC, Canada), at the northern limit of the species' range; the population was at high density, and the landscape had scarce forage and abundant snow during winter. Despite severe environmental conditions, population growth apparently increased during the study; adult survival was similar to other populations, although reproduction appeared lower. Winter severity was not related to survival, but density affected adult female survival. Density at estrus was the main factor influencing reproduction of 2‐ and 3–4‐year‐olds and also affected reproduction of prime‐aged females (5–9‐yr‐olds), but not of older females. Reproductive rate of younger females was influenced by environmental conditions in autumn, such as high density or snow conditions that limited forage availability. Reproductive success of 5–9‐ and ≥10‐year‐old females appeared dependent on spring conditions favoring high‐quality forage, probably through effects on neonatal survival. Relative to other studies on northern ungulates, demographic processes in our study appeared to be more affected by autumn and spring climate, in addition to population density, than by winter climate. We thus propose that population density, as well as autumn and spring climate, should be considered in management strategies. Harvest data offered a unique opportunity to study forest ungulates, for which individual monitoring is rarely possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».