Cardiac Valvular Pathology: Comparative Pathology and Animal Models of Acquired Cardiac Valvular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Recent voluntary withdrawal of the ergoline-derivative Alzheimers' drug Pergolide (Permax) resulting from demonstrated risk of cardiac valve injury illustrates the increased importance of valve injury in pharmaceutical toxicology. Following the 2001 landmark discovery of cardiac valve injury associated with the widely prescribed anti-obesity drug combination fenfluramine-phentermine, and subsequent withdrawal, the need to understand and assess cardiac valve biology and pathology both preclinically and clinically has been accentuated. Unique aspects of the developmental biology, anatomy, and physiology of cardiac valves compared to main cardiac tissue have been discovered, and key elements of the pathophysiology of various valvular injury mechanisms have been described. Although general clinical cardiac valvular disease in humans has been well characterized, animal modeling of valvular injury has proved to be difficult and undersubscribed. Additionally, both the preclinical, pharmaceutical, toxicologic assessment of valvular injury and the understanding of species-comparative valvular pathology have been limited. As discoveries and awareness grows, the purpose of this paper is to review the structure and function of cardiac valves, mechanisms, and outcomes of the common acquired human cardiac valve diseases, including those that are drug-related; to summarize comparative laboratory animal valvular pathology; and to review the literature of contemporary animal models of valvular injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».