Exploring the Relationship between Diet and TV, Computer and Video Game Use in a Group of Canadian Children
Notice bibliographique
Résumé
Increased screen-time has been linked to unhealthy dietary practices but most studies have looked primarily at television viewing or an amalgam. Therefore the purpose of this study was to investigate the relationship between specific screen-time (TV, computer, video game) and a selection of healthy dietary intake measures (calories, carbohydrate, fat, sugar, fruit, vegetables, fibre and sugar-sweetened beverages (SSB)) in a group of Canadian children. We used single day sedentary and dietary recalls to assess sedentary behaviour and diet in 1423 children (9.90 (0.58) y; 737 girls, 686 boys) from the Action Schools! BC Dissemination study. Correlations and multiple regression analyses were used to explore sedentary behaviour-diet relationships. TV and video game use were correlated with higher calories, fat, sugar and SSB consumption (r = 0.07 to 0.09; p <.01) and lower fibre intake (r = -0.05 to -0.06; p <.05). TV use was also correlated with lower fruit and vegetable intake. Regression analyses showed that when controlling for other variables, only TV and video game use predicted sugar and SSB consumption (β =.06 to.08; p <.05). Computer use was correlated with calories but did not significantly predict any of the measures of dietary intake. Although screen time was significantly associated with less healthy eating profiles, it did not account for much variance in dietary behaviour of these children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».