A Review of the Problems Posed By Spills of Heavy Fuel Oils
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Experience shows that spills of persistent heavy fuel oils, whether from cargo carried on tankers or bunker fuel used by ships in general, are among the most difficult to combat. Because of their viscous nature, which leads to prolonged persistence in the marine environment, these oils have the potential to cause widespread contamination of sensitive environmental and economic resources. This is also true for heavy crude oils and those crudes that form viscous and persistent emulsions, and many of the observations contained in this paper apply equally to such oils. The paper highlights some of the specific problems that the International Tanker Owners Pollution Federation Limited (ITOPF) staff have experienced during their on-site involvement in over 150 fuel oil spills during the last 25 years including incidents such as the Eleni V (United Kingdom/Netherlands, 1978), Tanio (France, 1980), Nestucca (United States/Canada, 1988), Korea Hope (South Korea, 1990), Vista Bella (Caribbean, 1991), Katina P (Mozambique, 1992), Morris J Berman (Puerto Rico, 1994), Apollo Sea (South Africa), Iron Baron (Australia, 1995), Nakhodka (Japan, 1997), Evoikos (Singapore, 1997), Kure (United States, 1997), New Carissa (United States, 1999), Erika (France, 1999), Volgoneft 248 (Turkey, 1999), and Treasure (South Africa, 2000). This review of the practical lessons that can be learned from past events is intended to provide an informed basis for the selection of more effective response techniques and equipment, and for the development of improved spill response management and contingency planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».