Long-Term Depression and Depotentiation in the Sensorimotor Cortex of the Freely Moving Rat
Notice bibliographique
Résumé
Activity-dependent reductions in synaptic efficacy are central components of recent models of cortical learning and memory. Here, we have examined long-term synaptic depression (LTD) and the reversal of long-term potentiation (depotentiation) of field potentials evoked in sensorimotor cortex by stimulation of the white matter in the adult, freely moving rat. Prolonged, low-frequency stimulation (1 Hz for 15 min) was used to induce either depotentiation or LTD. LTD was expressed as a reduction in the amplitude of both monosynaptic and polysynaptic field potential components. Both LTD and depotentiation were reliably induced by stimulation of the ipsilateral white matter. Stimulation of the contralateral neocortex induced only a depotentiation effect, which decayed more rapidly than that induced by ipsilateral stimulation (hours vs days). Although ipsilateral LTD was effectively induced by a single session of low-frequency stimulation, multiple sessions of stimulation, either massed or spaced, induced LTD effects that were larger in magnitude and longer lasting. Previously, we showed that the induction of long-term potentiation in the neocortex of chronic preparations required multiple, spaced stimulation sessions to reach asymptotic levels. Here, we report that LTD also required multiple stimulation sessions to reach asymptotic levels, but massed and spaced patterns of low-frequency stimulation were equally effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».