Population dynamics of the ruddy-capped nightingale thrush (<i>Catharus frantzii</i>) in Chiapas, Mexico: influences of density, productivity and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: We used long-term population data for the ruddy-capped nightingale thrush (Catharus frantzii Cabanis), to examine the influence of forest conditions on annual productivity, survival and growth rate (λ) in a montane forest reserve of Chiapas, southern Mexico, from 1995 to 2003. Productivity was higher in primary, mature forest than in secondary, young forest. More adults were captured in primary forest (n = 132) than in secondary forest (n = 64). Adult survival (φ = 0.79) and encounter rate (ρ = 0.36) did not vary across habitats. Males and females had similar survival between primary and secondary forests (φ = 0.80 vs. 0.83, and 0.77 vs. 0.79, respectively). Juvenile survival (φ = 0.67) was only 12% lower than for adults. Overall, the population of C. frantzii appeared to be declining at 3% y−1 (λ = 0.97, SE = 0.09, 95% CI = 0.88–1.03). Productivity and survival correlated positively with λ across years within habitats, although survival was the primary, significant demographic parameter determining λ. Although habitat alteration may have reduced the carrying capacity and productivity in secondary forest, there was no apparent negative effect on population persistence in this habitat. Thus, secondary forests represent habitats that may facilitate the long-term persistence of C. frantzii populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».