Influence of School Certificate English Achievement and Faculty on Course of Study
Notice bibliographique
Résumé
The study was to find out the influence of both students’ achievement in the West African Examination Council’s Senior School Certificate English Language examination and the faculty of study by the students in the university on their performances in Use of English and in specific courses of study. 964 undergraduate students of Cross River University of Technology, Calabar, Nigeria, were sampled for the study. The students’ results in the Senior School Certificate English Language examination, scores obtained by them in the Use of English course at the university and their cumulative grade point averages in their specific courses of study at the university were the data collected and used for the study. Four hypotheses were postulated and tested at 0.05 level of significance, using mean, standard deviation and analysis of variance as statistical tools. It was found out that achievement in the Senior School Certificate English Language examination and Use of English course at the university contribute significantly to the variance in students’ academic performance in specific courses of study; significant differences exist in the academic achievement of students in various faculties in the Senior School Certificate English Language examination; faculty of study does not significantly influence students’ academic achievement in Use of English, and faculty of study does not significantly influence academic performances in specific courses of study. The study thus canvassed that admission of students into different faculties in the university should not be determined by their level of achievement in the Senior School Certificate English Language examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».