Estimating nitrate loading from an intensively managed agricultural field to a shallow unconfined aquifer
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate loading from an intensively managed commercial red raspberry field to groundwater in the Abbotsford-Sumas Aquifer, British Columbia was estimated over a 1 yr period and compared with the nitrogen surplus calculated using a simple nitrogen budget. Nitrate loading was estimated as the product of recharge (estimated from climate data as total precipitation minus potential evapotranspiration (PET)) and monthly nitrate concentration measured at the water table. Most nitrate loading occurred when nitrate, accumulated in the root zone over the growing season, was leached following heavy autumn rainfall events. Elevated groundwater nitrate concentrations at the water table during the growing season when recharge was assumed to be negligible suggested that the nitrate loading was underestimated. The estimate of annual nitrate loading to the water table was high (174 kg N ha−1) suggesting that the tools currently available to growers to manage N in raspberry production are not adequate to protect groundwater quality. The calculated nitrogen surplus from the nitrogen budget (180 kg N ha−1) was similar to the measured nitrate loading suggesting that simple nitrogen budgets may be relatively effective indices of the risk of nitrate loading to groundwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».