Redistribution of longitudinal moments in straight, continuous concrete slab – steel girder composite bridges
Notice bibliographique
Résumé
The effect of loading and geometric parameters on the transverse and longitudinal redistribution of moments in continuous composite bridges, comprising a concrete slab on parallel steel girders, is investigated with the nonlinear finite element method. Fifty bridges are analyzed over their entire range of loading up to failure, and their moment redistribution factors are determined and compared with the relevant predictions of the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC) and the AASHTO LRFD Bridge Design Specifications. The parameters studied included truck position along the bridge, number of loaded lanes, bridge width, number of girders, slab thickness, degree of composite action, and presence of diaphragms. The study reveals that among the preceding parameters only the number of loaded lanes and the bridge width significantly affect transverse redistribution of moments at ultimate limit state (ULS). However, most of the preceding parameters affect longitudinal redistribution at ULS. Finally, it is demonstrated that plastic analysis of composite multi-girder continuous bridges, treated as an equivalent beam, provides a reasonable estimate of their longitudinal moment redistribution capacity at ULS. It is demonstrated that the actual load-carrying capacity of a composite bridge may be more than 50% higher than that predicted by the CHBDC or AASHTO code. Such higher predicted capacity may obviate the need for retrofit in some cases.Key words: analysis, bridge, composite, concrete, distribution, finite element, inelastic, load, steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».