The Overuse of the Implant Motor: Effect on the Output Torque in Overloading Condition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The overloading of the motor affects its performance. The output torque of the implant motor under overloading condition has not been reported. PURPOSE: The purpose of this study was to determine the reliability and the tendency of the output torque when an implant motor is consecutively used. MATERIALS AND METHODS: Three implant motors were evaluated: SurgicXT/X-SG20L (NSK), INTRAsurg300/CL3-09 (KaVo), and XIP10/CRB26LX (Saeshin). The output torque was measured using an electronic torque gauge fixed with jigs. For the 40 and 50 Ncm torque settings, 300 measurements were taken at 30 rpm. Repeated measures of analysis of variance (ANOVA) and one-way ANOVA were used to compare the torque values within each group and between the groups. RESULTS: As repeating measures, the output torque values decreased gradually compared with the baseline. In within-group analysis, the different torque value from the first measurement appeared earliest in NSK motor, followed in order by Saeshin and KaVo motors. NSK motor showed a different torque decrease between 40 and 50 Ncm settings (p < .05). Intergroup analysis revealed Saeshin motor to have the least deviation from the baseline, followed by KaVo motor. NSK motor had the most inconsistent torque at the 6, 8, 9, and 10 repeat counts (p < .05). CONCLUSION: The actual torque decreases when the surgical motor is continuously used. The NSK motor showed more significant decreases in torque than KaVo and Saeshin motors in overloading condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».