A perspective on turbulence models for aerodynamic flows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractTurbulence modelling options are discussed in the context of steady aerodynamic flows. After a brief overview of popular turbulence models, four criteria are presented that should be satisfied in order to conclusively evaluate a turbulence model with respect to its ability to predict a specific flow. Many past studies do not meet these criteria. This is followed by some sample results for several turbulence models, including one-equation, two-equation and algebraic Reynolds stress models. The three main conclusions are as follows. First, more combined experimental–numerical studies are needed that meet the four criteria for assessment of turbulence models. Second, of the models studied, the Spalart-Allmaras model provides the most accurate results for the high-lift flows examined. Finally, the most significant factor limiting our present ability to predict many aerodynamic flows accurately is our inability to reliably predict laminar-turbulent transition. Until this issue is addressed, the benefits of an improved turbulence model will be limited.Keywords: turbulence modelsaerodynamicscomputational fluid dynamicsReynolds-Averaged Navier-Stokes equationsturbulent flowsmulti-element airfoilshigh liftalgebraic Reynolds stress models
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle