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Enregistrement W2131390505 · doi:10.1111/j.1745-7599.2012.00768.x

The communicative power of nurse practitioners in multidisciplinary primary healthcare teams

2012· article· en· W2131390505 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Quinlan, Susan Robertson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Nurse Practitioners · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachContext (archaeology)Health careProfessional boundariesKnowledge managementNursingMedicineKnowledge transferMedical educationPsychologySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of the study is to explore the role of the nurse practitioner (NP) in facilitating knowledge exchange within multidisciplinary primary healthcare teams. The rationale for the study is that most knowledge transfer and exchange literature is from a single profession perspective; yet, an increasing number of healthcare practitioners work in the context of multidisciplinary teams. There is little research examining the mechanisms by which knowledge crosses professional and disciplinary boundaries. DATA SOURCE: The study's data source is a survey administered to NPs in urban, rural, and remote primary healthcare teams in Saskatchewan. The mapping techniques of social network analysis are applied to the survey data. CONCLUSIONS: The study's conclusions concern the structure of the intrateam knowledge-exchange behaviors and, in particular, the role of the NP as knowledge boundary spanner. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The study hypothesizes that the hallmark of well-functioning multidisciplinary teams is the effective intrateam knowledge exchange and that Saskatchewan's new NPs bring a "boundary-spanning" capacity to the knowledge exchange of the province's multidisciplinary primary healthcare teams. The study fills this gap in the conceptual and empirical research within the evolving context of the reorganization of primary health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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