Biomechanical analysis and modeling of different vertebral growth patterns in adolescent idiopathic scoliosis and healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiology of AIS remains unclear, thus various hypotheses concerning its pathomechanism have been proposed. To date, biomechanical modeling has not been used to thoroughly study the influence of the abnormal growth profile (i.e., the growth rate of the vertebral body during the growth period) on the pathomechanism of curve progression in AIS. This study investigated the hypothesis that AIS progression is associated with the abnormal growth profiles of the anterior column of the spine. METHODS: A finite element model of the spinal column including growth dynamics was utilized. The initial geometric models were constructed from the bi-planar radiographs of a normal subject. Based on this model, five other geometric models were generated to emulate different coronal and sagittal curves. The detailed modeling integrated vertebral body growth plates and growth modulation spinal biomechanics. Ten years of spinal growth was simulated using AIS and normal growth profiles. Sequential measures of spinal alignments were compared. RESULTS: (1) Given the initial lateral deformity, the AIS growth profile induced a significant Cobb angle increase, which was roughly between three to five times larger compared to measures utilizing a normal growth profile. (2) Lateral deformities were absent in the models containing no initial coronal curvature. (3) The presence of a smaller kyphosis did not produce an increase lateral deformity on its own. (4) Significant reduction of the kyphosis was found in simulation results of AIS but not when using the growth profile of normal subjects. CONCLUSION: Results from this analysis suggest that accelerated growth profiles may encourage supplementary scoliotic progression and, thus, may pose as a progressive risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».