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Enregistrement W2131395253 · doi:10.4141/s99-085

Response of soil CO<sub>2</sub> and O<sub>2</sub> concentrations to forest soil compaction at the Long-term Soil Productivity sites in central British Columbia

2000· article· en· W2131395253 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Timothy S. S. Conlin, R. van den Driessche

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceCompactionSoil compactionProductivitySoil carbonTaigaForest floorAgronomySoil waterSoil scienceHydrology (agriculture)ForestryGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of soil CO 2 and O 2 at three Long-term Soil Productivity sites located in the Sub-Boreal Spruce biogeoclimatic zone of British Columbia, Canada, were monitored over several growing seasons. These sites were treated with three levels of soil compaction and three levels of organic material removal following forest harvest. Both compaction and depth had a significant effect upon soil CO 2 concentrations and average values increased in response to deeper sampling and compaction. Removal of the forest floor and other organic materials had no significant effect upon soil CO 2 and O 2 concentrations. Mean soil CO 2 concentrations varied from site to site and data collected over three growing seasons also showed that mean CO 2 values in response to compaction fluctuated significantly from year to year. The high levels of soil CO 2 observed in this study (up to 40 000 µ L L −1 ), especially in response to the compaction treatments, may have had a substantial effect upon whole plant carbon allocation as well as soil nutrition available to trees growing on the treated plots. Although mean soil O 2 also decreased in response to compaction and sampling depth, these lower concentrations did not approach the levels required to influence plant growth. Key words: Soil, compaction, carbon dioxide, oxygen, long-term soil productivity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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