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Enregistrement W2131395253 · doi:10.4141/s99-085

Response of soil CO<sub>2</sub> and O<sub>2</sub> concentrations to forest soil compaction at the Long-term Soil Productivity sites in central British Columbia

2000· article· en· W2131395253 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Timothy S. S. Conlin, R. van den Driessche

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceCompactionSoil compactionProductivitySoil carbonTaigaForest floorAgronomySoil waterSoil scienceHydrology (agriculture)ForestryGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of soil CO2 and O2 at three Long-term Soil Productivity sites located in the Sub-Boreal Spruce biogeoclimatic zone of British Columbia, Canada, were monitored over several growing seasons. These sites were treated with three levels of soil compaction and three levels of organic material removal following forest harvest. Both compaction and depth had a significant effect upon soil CO2 concentrations and average values increased in response to deeper sampling and compaction. Removal of the forest floor and other organic materials had no significant effect upon soil CO2 and O2 concentrations. Mean soil CO2 concentrations varied from site to site and data collected over three growing seasons also showed that mean CO2 values in response to compaction fluctuated significantly from year to year. The high levels of soil CO2 observed in this study (up to 40 000 µ L L−1), especially in response to the compaction treatments, may have had a substantial effect upon whole plant carbon allocation as well as soil nutrition available to trees growing on the treated plots. Although mean soil O2 also decreased in response to compaction and sampling depth, these lower concentrations did not approach the levels required to influence plant growth. Key words: Soil, compaction, carbon dioxide, oxygen, long-term soil productivity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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