Susceptibility of Milled Rice Varieties to the Lesser Grain Borer (Rhyzopertha dominica, F)
Notice bibliographique
Résumé
The susceptibility of six milled rice varieties (IR-64, Ciherang, Membramo, Cibogo, Sembada, and Intani-2) to the Lesser Grain Borer (Rhyzopertha dominica, F) was studied by No Choice Test Method under laboratory condition (27 ± 2°C and 65 ± 5% RH). The Susceptibility was assessed on the basis of eggs number laid by female insects, the number of F1 progeny emerged, the weight loss of infested samples and also the Dobie’s Index of susceptibility. The results revealed that the number of eggs laid by female insects, the number of F1 progeny emerged and weight loss of infested samples were significantly low in Membramo variety followed by Ciherang, IR-64, Cibogo, Sembada and Intani-2. Based on the index of susceptibility, the milled rice variety of Membramo had the lowest susceptibility index and was regarded as resistant. While the milled rice varieties of Ciherang, IR-64, Cibogo and Sembada were considered as moderately resistant, Intani-2 seen as the most highly susceptible. These results imply that the milled rice variety with high phenolic content and hardness potentialy revealed resistant to the R. dominica infestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».