Robust High Bandwidth Discrete-Time Predictive Current Control with Predictive Internal Model—A Unified Approach for Voltage-Source PWM Converters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a robust high bandwidth discrete-time predictive current control scheme for voltage-source pulsewidth-modulated (VS-PWM) converters. First, to achieve high bandwidth current control characteristics, a digital predictive current controller with delay compensation is adopted. The compensation method utilizes a current observer with an adaptive internal model for system uncertainties. The predictive nature of both the current observer and the internal model forces the delays elements to be equivalently placed outside the closed loop system. Second, to ensure perfect tracking of the output current in the presence of uncertainties and providing means for attenuating low- and high- frequency system disturbances, the frequency modes of the disturbances to be eliminated should be included in the stable closed loop system. Toward this, an adaptive internal model for the estimated uncertainty dynamics is proposed. To cope with the high bandwidth property of the lump of uncertainties in VS-PWM converter applications, the disturbance slowly varying assumption is relaxed in the proposed controller. The relaxation is achieved by adopting a curbing sliding-mode-based feedback gain vector within the internal model observation system. Comparative evaluation tests were carried out on a grid-connected VS-PWM converter and a direct drive permanent magnet synchronous motor (DD-PMSM) drive system to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed control scheme at different operating conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle