MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131404749 · doi:10.1074/jbc.m108342200

Osteoprotegerin Ligand Induces β-Casein Gene Expression through the Transcription Factor CCAAT/Enhancer-binding Protein β

2002· article· en· W2131404749 sur OpenAlexaff
Hyun‐Ju Kim, Mi-Jeong Yoon, Jinie Lee, Josef Penninger, Young‐Yun Kong

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensAmgen (Canada)University of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCcaat-enhancer-binding proteinsOsteoprotegerinEnhancerTranscription factorMolecular biologyChemistryBiologyGeneDNA-binding proteinBiochemistryActivator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoprotegerin ligand (OPGL, also known as RANKL), a member of the tumor necrosis factor superfamily, is essential for mammary gland development during pregnancy in addition to key roles in the immune system and bone development. Here we show that OPGL induces beta-casein transcription through the CCAAT/enhancer-binding protein beta (C/EBPbeta). In both HC11 cell lines and primary mammary epithelial cells, OPGL stimulation triggers rapid nuclear translocation of C/EBPbeta, which is critical for the expression of the beta-casein gene. Mutation of C/EBbeta binding sites in the beta-casein gene promoter completely abrogated OPGL-induced beta-casein promoter activity. By contrast, OPGL stimulation did not result in STAT5 phosphorylation. In vivo immunohistochemistry studies further demonstrated defective nuclear translocation of C/EBPbeta, but normal STAT5 activation, in OPGL-deficient mice. These data show that OPGL is a critical activator of beta-casein gene expression via the transcription factor C/EBPbeta. Our data provide new insights into the understanding of the molecular events involved in milk protein gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetBone Metabolism and DiseasesTravaux en français237 207