Socioeconomic status mediates the genetic contribution of the dopamine receptor D4 and serotonin transporter linked promoter region repeat polymorphisms to externalization in preadolescence
Notice bibliographique
Résumé
The impact of socioeconomic status (SES) and genetic polymorphisms on individual differences for externalized behaviors have often been investigated separately in studies of children and adults. In a general population sample of 607 Italian preadolescents, we examined the independent and joint effects of SES and the dopamine receptor D4 (DRD4) and serotonin transporter linked promoter region (5-HTTLPR) polymorphisms upon rule-breaking and aggressive behaviors measured with the Child Behavior CheckList/6-18. We found evidence, which was based on both one locus and two-loci genotype analyses, that low SES and DRD4 long and 5-HTTLPR long alleles, both alone and in interaction, are associated with higher aggressive behavior scores. The effects were similar but more modest and limited to one locus genotype analyses for rule-breaking behavior. Consistent with studies that showed the effects of societal moderators on the heritability of externalized behaviors across different segments of the population, we suggest that diminished social constraints associated with low parental SES may act as enhancers of the genetic influence of specific DRD4 and 5-HTTLPR alleles over aggressive behaviors in preadolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».