Chiropractic care of a patient with vertebral subluxation and Bell’s palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the chiropractic care of a patient medically diagnosed with Bell's palsy and discuss issues clinically relevant to this disorder, such as its epidemiology, etiology, diagnosis, care, and prognosis. CLINICAL FEATURES: A 49-year-old woman with a medical diagnosis of Bell's palsy sought chiropractic care. Her symptoms included right facial paralysis, extreme phonophobia, pain in the right temporomandibular joint (TMJ), and neck pain. Signs of cervical vertebral and TMJ subluxations included edema, tenderness, asymmetry of motion and posture, and malalignment detected from plain film radiographs. INTERVENTION AND OUTCOME: The patient was cared for with full spine contact-specific, high-velocity, low-amplitude adjustments (Gonstead Technique) to sites of vertebral and occipital subluxations. The patient's left TMJ was also adjusted. The initial symptomatic response to care was positive, and the patient made continued improvements during the 6 months of care. CONCLUSION: There are indications that patients suffering from Bell's palsy may benefit from a holistic chiropractic approach that not only includes a focus of examination and care of the primary regional areas of complaint (eg, face, TMJ) but also potentially from significant vertebral subluxation concomitants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».