The LN54 Radiation Hybrid Map of Zebrafish Expressed Sequences
Notice bibliographique
Résumé
To increase the density of a gene map of the zebrafish, Danio rerio, we have placed 3119 expressed sequence tags (ESTs) and cDNA sequences on the LN54 radiation hybrid (RH) panel. The ESTs and genes mapped here join 748 SSLp markers and 459 previously mapped genes and ESTs, bringing the total number of markers on the LN54 RH panel to 4226. Addition of these new markers brings the total LN54 map size to 14,372 cR, with 118 kb/cR. The distribution of ESTs according to linkage groups shows relatively little variation (minimum, 73; maximum, 201). This observation, combined with a relatively uniform size for zebrafish chromosomes, as previously indicated by karyotyping, indicates that there are no especially gene-rich or gene-poor chromosomes in this species. We developed an algorithm to provide a semiautomatic method for the selection of additional framework markers for the LN54 map. This algorithm increased the total number of framework markers to 1150 and permitted the mapping of a high percentage of sequences that could not be placed on a previous version of the LN54 map. The increased concentration of expressed sequences on the LN54 map of the zebrafish genome will facilitate the molecular characterization of mutations in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».