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Enregistrement W2131413209 · doi:10.1123/iscj.2014-0135

A Guided Reflection Intervention for High Performance Basketball Coaches

2015· article· en· W2131413209 sur OpenAlexaff
Koon Teck Koh, Clifford J. Mallett, Martin Camiré, John Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballCoachingFacilitatorPsychologyIntervention (counseling)Applied psychologyAthletesReflection (computer programming)Medical educationSocial psychologyPhysical therapyComputer scienceMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to conduct a guided reflection intervention for high performance basketball coaches. The study participants included two head basketball coaches and 10 of their players who were part of elite youth teams in Singapore. The coaches were highly experienced, each with 17 and 20 years of coaching experience respectively, and the players from both teams (one male and one female) reported on average three years of playing experience at the national youth level. The Singapore coaching behavior scale for sport (CBS-S basketball), on-site observations, and interviews were used to gather data from the coaches and players. Coaches also kept a reflective journal throughout the intervention. The results showed how the coaches responded differently to the guided reflection intervention (implemented by the first author) in terms of their willingness to adapt and integrate new perspectives into their coaching practice. The coaches’ level of reflection was found to be contingent upon a) their motivation and desire to be engaged in the process and b) the worth they saw in the learning facilitator’s recommendations to improve their athletes’ technical and tactical development. The results also showed how the coaches’ behaviors were linked to players’ satisfaction level with their work. The results are discussed using the coaching science literature and practical implications are proposed to optimize coaches’ use of reflection as a learning tool to improve their coaching practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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