Evidence of two contrasting brown trout <i>Salmo trutta</i> populations spatially separated in the River Borne (France) and shift in management towards conservation of the native lineage
Notice bibliographique
Résumé
A multidisciplinary study was made of brown trout Salmo trutta in the Borne River, a typical fast-flowing mountain stream in the Northern French Alps, in the geographical range of the Mediterranean lineages (ML). Information on (1) the proportion of stocked fluoro-marked fish in the angling harvest, (2) the introgression of introduced DNA microsatellite alleles into the native gene pool and (3) the demography of the population in situ in autumn revealed two contrasting populations separated by a physical barrier to upstream migration. A native S. trutta population (c. 10 000 adults) lives downstream of the barrier and is characterized by a large frequency of ML alleles (82-97%) and high densities (43-55 fish 100 m(-2)). This population is maintained predominantly by natural recruitment of juveniles (51-82%). In contrast, the upstream population is characterized by a large frequency of Atlantic lineage (AL) alleles (78-100%) and low densities (1-2 fish 100 m(-2)) and appears to be maintained by restocking (90-100%). The origins of these sharply contrasting populations appear to reflect isolation by an impassable barrier, catastrophic flooding, a downstream gradient in water quality, stocking and fishing pressure. The native downstream population has been resilient to large sudden floods and to intensive stockings of domesticated AL fish. The results of this study justify a shift in management towards conservation and rehabilitation of the native population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».