Imaging signal transduction during phagocytosis: phospholipids, surface charge, and electrostatic interactions
Notice bibliographique
Résumé
Together with the development of genetically encoded fluorescent probes, digital imaging has provided great impetus to the study of cell signaling by providing enhanced sensitivity and much-improved spatial and temporal resolution. We have used phagocytosis as a paradigm of signal transduction, taking advantage of the generous size of phagosomes and of their comparatively leisurely rate of formation. Aided by the design of specific probes, we demonstrated a highly localized and elegantly choreographed sequence of changes in the level of several phosphoinositides and were able to also monitor the fate of phosphatidylserine. The net changes in the content of these anionic phospholipids are accompanied by marked alterations in the surface charge of the membrane of nascent phagosomes. These, in turn, cause the relocation of proteins that associate with the membrane by electrostatic interactions. Our studies suggest that anionic lipids control protein targeting not only through stereospecific recognition by specialized domains but also by electrostatic association mediated by polycationic motifs. The "electrostatic switch" can be turned on or off by altering the charge of the protein ligand (e.g., by phosphorylation) or, alternatively, by modifying the lipid composition of the target membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».