Evolutionary origins of Antarctic microbiota: invasion, selection and endemism
Notice bibliographique
Résumé
Increasing interest in the ecological roles, conservation and biotechnological potential of Antarctic microbiota has focused attention on their biodiversity and evolutionary origins. Antarctic microbial ecosystems provide useful models for general questions in evolutionary ecology given the relative isolation of the South Polar Region, the severe biological constraints imposed by the polar environment, and the absence of higher plants and animals in some Antarctic habitats. Sealed environments such as Lake Vostok and the overlying East Antarctic ice sheet provide unique, natural culture collections for studying microorganisms that have been isolated from the global gene pool over timescales of evolutionary significance. Most Antarctic environments, however, continue to receive microbial propagules from outside the region, as indicated by spore trap data, the microflora found in Antarctic snow and ice, the colonising taxa at geothermal sites, and the high frequency of apparently cosmopolitan species in most habitats. Differences in environmental stability and selection pressure among environments are likely to influence the degree of adaptive radiation and microbial endemism. The latter seems greater in the Southern Ocean by comparison with non-marine ecosystems of Antarctica, although there is some evidence of endemic species in highly specialised niches on the continent such as in the endolithic habitat and saline lakes. Analytical techniques such as 16S rDNA sequencing and DNA–DNA hybridisation are beginning to provide new insights into the genetic affinities and biodiversity of Antarctic microbiota, and are leading to a more rigorous evaluation of microbial endemism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».