Metabolic acclimation to excess light intensity in <i><scp>C</scp>hlamydomonas reinhardtii</i>
Notice bibliographique
Résumé
There are several well-described acclimation responses to excess light in green algae but the effect on metabolism has not been thoroughly investigated. This study examines the metabolic changes during photoacclimation to high-light (HL) stress in Chlamydomonas reinhardtii using nuclear magnetic resonance and mass spectrometry. Using principal component analysis, a clear metabolic response to HL intensity was observed on global metabolite pools, with major changes in the levels of amino acids and related nitrogen metabolites. Amino acid pools increased during short-term photoacclimation, but were especially prominent in HL-acclimated cultures. Unexpectedly, we observed an increase in mitochondrial metabolism through downstream photorespiratory pathways. The expression of two genes encoding key enzymes in the photorespiratory pathway, glycolate dehydrogenase and malate synthase, were highly responsive to the HL stress. We propose that this pathway contributes to metabolite pools involved in nitrogen assimilation and may play a direct role in photoacclimation. Our results suggest that primary and secondary metabolism is highly pliable and plays a critical role in coping with the energetic imbalance during HL exposure and a necessary adjustment to support an increased growth rate that is an effective energy sink for the excess reducing power generated during HL stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».