A randomised crossover placebo-controlled trial investigating the effect of brown seaweed (<i>Ascophyllum nodosum</i> and <i>Fucus vesiculosus</i>) on postchallenge plasma glucose and insulin levels in men and women
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of brown seaweed on post-load plasma glucose and insulin concentrations in men and women. Twenty-three participants (11 men, 12 women) aged 19-59 years were recruited in this double-blind, randomized, placebo-controlled crossover study. The test product consisted of a commercially available blend of brown seaweed (Ascophyllum nodosum and Fucus vesiculosus) with known inhibitory action on α-amylase and α-glucosidase activities (InSea²). Two 250 mg seaweed capsules and 2 placebo capsules were consumed on each occasion 30 min prior to the consumption of 50 g of carbohydrates from bread. Plasma glucose and insulin concentrations were measured over a period of 3 h postcarbohydrate ingestion at predetermined time points. Both treatments were separated by a 1-week washout period. Data were analysed using mixed models for repeated measures. Compared with placebo, consumption of seaweed was associated with a 12.1% reduction in the insulin incremental area under the curve (p = 0.04, adjusted for baseline) and a 7.9% increase in the Cederholm index of insulin sensitivity (p < 0.05). The single ingestion of 500 mg of brown seaweed had no significant effect on the glucose response (p = 0.24, adjusted for baseline). Glucose and insulin responses were similar between men and women. Consumption of the seaweed capsules was not associated with any adverse event. These data suggest that brown seaweed may alter the insulin homeostasis in response to carbohydrate ingestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».