Unrecorded alcohol consumption in Russia: toxic denaturants and disinfectants pose additional risks
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, 30% of all alcohol consumption in Russia was unrecorded. This paper describes the chemical composition of unrecorded and low cost alcohol, including a toxicological evaluation. Alcohol products (n=22) from both recorded and unrecorded sources were obtained from three Russian cities (Saratov, Lipetsk and Irkutsk) and were chemically analyzed. Unrecorded alcohols included homemade samogons, medicinal alcohols and surrogate alcohols. Analysis included alcoholic strength, levels of volatile compounds (methanol, acetaldehyde, higher alcohols), ethyl carbamate, diethyl phthalate (DEP) and polyhexamethyleneguanidine hydrochloride (PHMG). Single samples showed contamination with DEP (275-1269 mg/l) and PHMG (515 mg/l) above levels of toxicological concern. Our detailed chemical analysis of Russian alcohols showed that the composition of vodka, samogon and medicinal alcohols generally did not raise major public health concerns other than for ethanol. It was shown, however, that concentration levels of DEP and PHMG in some surrogate alcohols make these samples unfit for human consumption as even moderate drinking would exceed acceptable daily intakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».