Developing a Standardized Definition for Disease “Flare” in Rheumatoid Arthritis (OMERACT 9 Special Interest Group): Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Traditional outcome measures in randomized controlled trials (RCT) include well-established response criteria as well as ACR EULAR responses using Disease Activity Score 44 (DAS44)/DAS28 to assess improvement; however, a measure to assess worsening of disease has yet to be developed. This special interest group (SIG) was established to develop an evidence-based, consensus-driven standard definition of "flare" in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: At OMERACT 8, the need for a standardized definition of RA flare was recognized; interested individuals developed a proposal to form a SIG. A literature review was performed to identify publications and abstracts with flare definitions applied in RA, JIA, and lupus RCT as well as concerning patient perspectives on disease worsening. A SIG was held at OMERACT 9 with breakout sessions for patients and investigators. RESULTS: The RA flare SIG was attended by about 120 participants, including 11 patients. Patients and investigators held separate breakout sessions to discuss various aspects of disease worsening. The following consensus was obtained at OMERACT 9: a working definition of flare should indicate worsening of disease activity (88%), persistence, and duration as critical elements (77%), and consideration of change or increase in therapy (74%). CONCLUSION: A working definition of RA flare was developed based on these votes: flare is any worsening of disease activity that would, if persistent, in most cases lead to initiation or change of therapy; and a flare represents a cluster of symptoms of sufficient duration and intensity to require initiation, change, or increase in therapy. Using this working definition, evaluation of candidate domains will be conducted via Delphi exercise and further informed by patient focus groups. Validation of candidate definitions in appropriate RCT will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».