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Multidisciplinarity, interdisciplinarity, and transdisciplinarity in health research, services, education and policy: 3. Discipline, inter-discipline distance, and selection of discipline

2008· review· en· 141 citations· W2131453475 sur OpenAlex· 10.25011/cim.v31i1.3140

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Revue canadienneIl a paru dans une revue canadienne.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuelles
Études des sciences et des technologies
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Autre devisSignal consensuel: aucune
Genre
Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants
0,911
Score d'incertitude au seuil
1,000
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,026
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,470
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants
0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

BACKGROUND/PURPOSE: Multiple disciplinary efforts are increasingly encouraged in health research, services, education and policy. This paper is the third in a series. The first discussed the definitions, objectives, and evidence of effectiveness of multiple disciplinary teamwork. The second examined the promoters, barriers, and ways to enhance such teamwork. This paper addresses the questions of discipline, inter-discipline distance, and where to look for multiple disciplinary collaboration. METHODS: This paper proposes a conceptual framework of the knowledge universe, based on a review of a number of key papers on the Global Brain. These key papers were identified during a literature review on multiple disciplinary teamwork, using Google and MEDLINE (1982-2007) searches. RESULTS: A discipline is held together by a shared epistemology. In general, disciplines that are more disparate from one another epistemologically are more likely to achieve new insight for a complex problem. The proposed conceptual framework of the knowledge universe consists of several knowledge subsystems, each containing a number of disciplines. The inter-discipline distance can guide us to select appropriate disciplines for a multiple disciplinary team. CONCLUSION: If multiple disciplinarity is called for, the proposed view of the knowledge universe as a series of knowledge subsystems and disciplines, and the place of health sciences in the knowledge universe, will help researchers, practitioners, and policy makers to identify disciplines for multiple disciplinary efforts.

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La notice

Revue
Clinical and investigative medicine
Thématique
Interdisciplinary Research and Collaboration
Domaine
Decision Sciences
Établissements canadiens
Public Health OntarioPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnaires
non disponible
Mots-clés
DisciplineTransdisciplinarityTeamworkEngineering ethicsSociologyMultidisciplinary approachSelection (genetic algorithm)Knowledge managementManagement scienceEpistemologyData scienceComputer scienceSocial sciencePolitical scienceArtificial intelligenceEngineering
Résumé présent dans OpenAlex
oui