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Enregistrement W2131454746 · doi:10.1136/jmedgenet-2012-101307

Osteogenesis imperfecta type V: marked phenotypic variability despite the presence of the <i>IFITM5</i> c.−14C&gt;T mutation in all patients

2012· article· en· W2131454746 sur OpenAlexafffund
Frank Rauch, Pierre Moffatt, Moira Cheung, Peter J. Roughley, Liljana Lalic, Allan M. Lund, Norman Ramírez, Somayyeh Fahiminiya, Jacek Majewski, Francis H. Glorieux

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésOsteogenesis imperfectaMutationMedicineSanger sequencingInternal medicineGeneticsScoliosisOsteoporosisEndocrinologyBiologySurgeryPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteogenesis imperfecta (OI) type V is an autosomal dominant bone fragility disorder that we had described a decade ago. Recent research has shown that OI type V is caused by a recurrent c.-14C>T mutation in IFITM5. In the present study, we assessed all patients diagnosed with OI type V at our institutions for the presence of the IFITM5 mutation. METHODS: IFITM5 exon 1 was analysed by Sanger sequencing in genomic DNA from 42 patients with OI type V (age: 2-67 years; 18 female). RESULTS: The c.-14C>T mutation of IFITM5 was detected in all individuals. Indicators of disease severity varied widely: Height z-scores (n=38) ranged from -8.7 to -0.1, median -3.5. Median final height was 147 cm in men (N=15) and 145 cm in women (N=10). Lumbar spine areal bone mineral density z-scores in the absence of bisphosphonate treatment (n=29) were between -7.7 and -0.7, median -5.3. Scoliosis was present in 57%, vertebral compression fractures in 90% of patients. CONCLUSIONS: Even though the disease-causing mutation is identical among patients with OI type V, the interindividual phenotypic variability is considerable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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