Endoscopist specialty is associated with colonoscopy quality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some studies have shown that endoscopist specialty is associated with colorectal cancers missed by colonoscopy. We sought to examine the relationship between endoscopist specialty and polypectomy rate, a colonoscopy quality indicator. Polypectomy rate is defined as the proportion of colonoscopies that result in the removal of one or more polyps. METHODS: A cross-sectional study was conducted of endoscopists and their patients from 7 Montreal and 2 Calgary endoscopy clinics. Eligible patients were aged 50-75 and covered by provincial health insurance. A patient questionnaire assessed family history of colorectal cancer, history of large bowel conditions and symptoms, and previous colonoscopy. The outcome, polypectomy status, was obtained from provincial health administrative databases. For each city, Bayesian hierarchical logistic regression was used to estimate the odds ratio for polypectomy comparing surgeons to gastroenterologists. Model covariates included patient age, sex, family history of colorectal cancer, colonoscopy indication, and previous colonoscopy. RESULTS: In total, 2,113 and 538 colonoscopies were included from Montreal and Calgary, respectively. Colonoscopies were performed by 38 gastroenterologists and 6 surgeons in Montreal, and by 31 gastroenterologists and 5 surgeons in Calgary. The adjusted odds ratios comparing surgeons to gastroenterologists were 0.48 (95% CI: 0.32-0.71) in Montreal and 0.73 (95% CI: 0.43-1.21) in Calgary. CONCLUSIONS: An association between endoscopist specialty and polypectomy was observed in both cities after adjusting for patient-level covariates. Results from Montreal suggest that surgeons are half as likely as gastroenterologists to remove polyps, while those from Calgary were associated with a wide, non-significant Bayesian credible interval. However, residual confounding from patient-level variables is possible, and further investigation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».