Association between hip and knee cartilage measured using radiographs and magnetic resonance imaging: the Tasmanian Older Adult Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cartilage loss is a key pathological feature of OA and can be assessed indirectly using radiography or directly through MRI. A number of cross-sectional studies have suggested that primary generalized osteoarthritis (PGOA) may be a distinct disease, but despite the high frequency of involvement of the hip and the knee joints in OA, very few studies have looked at the radiographic association between these two joints, and none has done so using MRI. The aim of this study was to examine the association of hip and knee cartilage measured by both radiography and MRI. METHODS: We studied 151 participants from the Tasmanian Older Adult Cohort (TASOAC) study, who were selected randomly from the southern Tasmanian electoral rolls. MRI was used to assess hip and knee cartilage volume and radiography was used to assess joint space narrowing (JSN). Correlation analyses were used to compare cartilage volume measurements and JSN. RESULTS: In adjusted analysis, there was a consistent, positive association between knee and hip cartilage volume that was best for total knee cartilage volume (r = 0.16-0.40, all P < 0.05). In contrast, there was at best a weak correlation, depending on the site, between hip and knee JSN (r = -0.01 to 0.21). CONCLUSION: Hip and knee cartilage volume are more strongly associated than hip and knee JSN, suggesting a commonality of cartilage volume at different anatomic sites. The weaker radiographic association may reflect less measurement error with MRI or the contribution of multiple structures to joint space in the knee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».