The development of self-efficacy beliefs during general practice vocational training: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Retention of general practitioners (GPs) is crucial to ensure appropriate primary care. However, some recently qualified GPs feel unprepared for practice, which may lead them to leave the profession or restrict their scope of practice. The development of self-efficacy beliefs during vocational training may be an important factor in this phenomenon. METHODS: Five focus groups with a total of 28 GP trainees and recent graduates were conducted in Belgium and France. Initial analysis using the immersion-crystallisation method was followed by analysis using Bandura's self-efficacy framework. RESULTS: Participants described beginning their training with low self-efficacy beliefs. Most participants described how they overcame stressful situations. Some, however, seemed to be developing avoidance strategies. Successfully resolving patient problems, sharing experiences with peers and receiving positive feedback from supervisors, colleagues and patients were conducive to the development of positive self-efficacy beliefs. DISCUSSION: Although low self-efficacy beliefs are natural at the beginning of training, participants seemed to develop in two ways, either overcoming their fears or avoiding them. Identifying the pattern of trainees' responses to allow tailoring of interventions should be investigated by those who run training programs. Interventions could include reassurance, peer interaction and an appropriate degree of autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».