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Enregistrement W2131466162 · doi:10.1180/claymin.2008.043.4.03

X-ray diffraction and infrared characterization of Oxisols from central and southeastern Brazil

2008· article· en· W2131466162 sur OpenAlexaff
R. P. Nitzsche, J B Percival, J. Kenneth Torrance, J A R Stirling, J. T. Bowen

Notice bibliographique

RevueClay Minerals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaghemiteGoethiteHematiteMagnetiteOxisolMineralogyKaoliniteLateriteLepidocrociteSoil waterIron oxideGeologyMaterials scienceChemistrySoil scienceMetallurgyNickel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eleven Oxisols with high clay contents, 2.6–59.7 wt.% Fe2O3, and containing hematite, goethite, magnetite and maghemite, from São Paulo, Minas Gerais and Goiás, Brazil, were studied for the purpose of microwave remote sensing applications in the 0.3 to 300 GHz range. Of special interest are: the pseudosand effect caused by Fe-oxide cementation of clusters of soil particles; the mineralogy; and whether the soil magnetic susceptibility affected by ferromagnetic magnetite and maghemite interferes with microwave propagation. Quantitative mineralogical analyses were conducted using X-ray diffraction with Rietveld refinement. Visible, near infrared and short wave infrared spectroscopic analyses were used to characterize the samples qualitatively for comparison with published spectral radiometry results. Quartz (3–88%), hematite (2–36%) and gibbsite (1–40%) occurred in all soils, whereas kaolinite (2–70%) and anatase (2–13%) occurred in nine samples. Ilmenite (1–8%) was found in eight soils and goethite (2–39%) in seven. Of the ferromagnetic minerals, maghemite occurred in seven soils (1–13%) and three contained magnetite (<2%). These results will be applied to the interpretation of the effect of Fe oxides, particularly the ferromagnetic oxides, on microwave interaction with high-Fe soils, with ultimate application to the monitoring of soil water content by microwave remote sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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