Voluntary wheel running ameliorates vascular smooth muscle hyper-contractility in type 2 diabetic db/db mice
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity reduces cardiovascular disease related mortality in diabetic patients. However, it is unknown if the diabetic state reduces voluntary physical activity and, if so, if the voluntary physical activity at the reduced level is sufficient to improve cardiovascular risk factors. To address these two specific questions, we investigated voluntary wheel running performance in an obese and type 2 diabetic mouse model, the db/db mice. In addition, we determined the effects of running on body mass, blood glucose, insulin, plasma free fatty acids, cholesterol, and vascular smooth muscle hyper-contractility. Our results showed that daily running distance, time, and speed were significantly reduced in the db/db mice to about 23%, 32%, and 71%, respectively, of that in non-diabetic control mice. However, this low level of running was sufficient to induce a reduction in the vascular smooth muscle hyper-contractility, cholesterol, and some plasma free fatty acids, as well as to delay the decrease in blood insulin. These changes occurred in the absence of weight loss and a detectable decrease in blood glucose. Thus, the results of this study demonstrated that voluntary wheel running activity was dramatically reduced in db/db mice. However, the low levels of running were beneficial, in the absence of effects on obesity or blood glucose, with significant reductions in cardiovascular risk factors and potential delays in beta-cell dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».